למידת מכונה
למידת מכונה (Machine Learning – לעיתים מכונה גם למידה חישובית) היא תחום במדעי המחשב העוסק בפיתוח אלגוריתמים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך דוגמאות, ולבצע משימות חישוביות בהן התכנות הקלאסי אינו אפשרי.
למידת מכונה מבוססת במידה רבה על תחום כריית מידע (Data Mining) ותחום זיהוי תבניות (Pattern Recognition), ניתן לציין כדוגמא כלי כמו mid-journey המדגים יכולת גבוהה לעיבוד תמונה, ולזיהוי תבניות ואלמנטים בתוכה
כלים כמו ChatGPT יכולים לבצע משימות שעד כה חייבו מגע אנושי, ולדמות שיחה מתמשכת המדגימה את האופן שבו התוכנה רוכשת מידע על המשימה הספציפית ונותנת תוצאות טובות יותר עם הלמידה.
מתי בעלי המקצוע יוחלפו במכונות
לאורך השנים – עם השיפור בכלים הטכנולוגים, מקצועות רבים השתנו, אחרים נעלמו, חדשים נוצרו, חששות עולים, וכך עוד מאז מחאת העגלונים.
למשל יש החושבים כי עבודות מדיה כגון פרסום, יצירת תוכן, כתיבה טכנית ועיתונאות נמצאות בסכנה שכן בימינו המכונה מסוגלת לקרוא, להבין ולכתוב טקסט, אך למעשה כל אחת מהעבודות הללו כוללת פעולות ותובנות רבות הדורשים התערבות אדם. כך גם עבודתו של המעצב הגרפי ואיש חווית המשתמש רואה החשבון ועורך הדין.
שאלות דומות עולות לגבי עבודתו של המתכנת, האם קרוב העתיד שיהיה ניתן להחליפו ברובוט?
חשוב להבין שהקמת מערכת מחשוב שיש בה תועלת היא משימה המורכבת מאינספור פרטים ושיקולים, ברמת המיקרו וברמת המקרו, ולכן יש בה מורכבויות רבות מעבר לכתיבת פונקציה ספציפית או אלגוריתם מסוים.
התפתחות התחום של למידת מכונה (Machine Learning) הינה מרתקת ואנו כמתכנתים מקבלים כלים עוצמתיים על מנת לפתח במהירות מערכות מורכבות יותר ובאיכות גבוהה יותר.
עם זאת, עוד רחוק היום שמקצוע המתכנת יוחלף במכונה, למעשה, שניה לפני שכולנו לא נעבוד בכלל, זה כנראה המקצוע האחרון שישאר 😊
